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復(fù)亞智能無人機巡檢升級：讓數(shù)據(jù)可感知、可管理、可分析

2023-11-03 | 復(fù)亞動態(tài)

無人機自動巡檢

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。據(jù)國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。龐大體量下，數(shù)據(jù)要素如何充分釋放價值，成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展的關(guān)鍵。

在工業(yè)巡邏巡檢領(lǐng)域，要將無人機采集的海量數(shù)據(jù)盤活，感知識別能力就是幫助深挖數(shù)據(jù)價值的掘金者。讓數(shù)據(jù)可感知、可管理、可分析，復(fù)亞智能全面升級識別算法能力，從實時識別，動態(tài)反應(yīng)，結(jié)果可視三個主要維度，激活巡檢數(shù)據(jù)效能，基于全自動飛行系統(tǒng)釋放無人機巡檢”變現(xiàn)“能力，真正作用于生產(chǎn)力。

所見即所得

算法實時識別與呈現(xiàn)

在飛行過程中，識別算法讓無人機不僅僅是一個數(shù)據(jù)采集工具，而是一個能夠及時識別關(guān)鍵信息并即時響應(yīng)的智能設(shè)備。根據(jù)需求配置對應(yīng)的識別算法項目后，無人機在采集數(shù)據(jù)時立即進行分析，算法識別結(jié)果可同步顯示在管理平臺上，同時對于異常點保存相關(guān)圖片等信息，從而幫助管理人員更好地動態(tài)掌握與實時的響應(yīng)。例如，當無人機在監(jiān)測森林火災(zāi)時，能夠?qū)崟r識別火源位置，并立即向相關(guān)部門發(fā)送警告。

相較于原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集完成后再處理和分析，實時的分析能夠一定程度上減少數(shù)據(jù)傳輸、存儲與查看負擔。通過在算法的自動識別分析，可以持續(xù)、穩(wěn)定、快速提取關(guān)鍵信息并展示，實現(xiàn)”所見即所得“，彌補人眼誤差和不足，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。同時無人機巡檢借助識別算法，數(shù)據(jù)采集維度得到擴展，例如人群統(tǒng)計、車輛測速等。

動態(tài)執(zhí)行

全系統(tǒng)能力輔助快速處理

當算法檢測到異常情況時，平臺會立即反饋，通過多通道進行即時提醒等，如Toast、飛控小鈴鐺、語音、短信。工作人員實時監(jiān)測飛行畫面，或者得到系統(tǒng)反饋后，快速查看情況，調(diào)整飛行計劃或做出實時決策。

在識別結(jié)果的即時處理中，復(fù)亞智能無人機全自動系統(tǒng)集成多種高級功能，支持通過指點、環(huán)繞、跟蹤等進一步查看異常點情況，也可手動接入處理，處理完成后可選擇繼續(xù)自動執(zhí)行飛行任務(wù)，提升問題處理的及時性的同時保障作業(yè)完整與連續(xù)。

結(jié)果可視

多元化識別結(jié)果呈現(xiàn)

無人機巡檢結(jié)束后，所有的數(shù)據(jù)和識別結(jié)果都會被系統(tǒng)保存和整理，并自動輸出詳細的數(shù)據(jù)報告，包含異常照片、異常數(shù)據(jù)等。管理人員可以輕松地查閱飛行和識別的詳細記錄，也可以在大屏統(tǒng)計上顯示歷史識別缺陷數(shù)據(jù)與今日識別任務(wù)概覽，或者在任務(wù)記錄內(nèi)查看識別到異常缺陷圖片資料。

全面的異常點記錄和異常點，經(jīng)過人工核查后這為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和異常消缺處理提供依據(jù)。算法識別報告還便于數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分享，為決策層提供有力的支持。

復(fù)亞算法識別貫穿巡視流程全棧，不僅確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集，而且通過智能識別，為實時決策和后續(xù)數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的價值。

全新升級的感知算法由復(fù)亞算法專家團隊自主研發(fā)打造，經(jīng)過大量多場地實飛驗證具備高可靠和普適性，具備快速迭代能力。目前無人機全自動巡檢已經(jīng)成功應(yīng)用于快速落地豐富多元的行業(yè)場景，包括但不限于城市管理中的人臉、車輛、口罩、人群檢測，消防應(yīng)急場景中的火災(zāi)和煙霧檢測，環(huán)境治理中的船只、漂浮物檢測等，并轉(zhuǎn)化為巡檢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動力。

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