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數(shù)字化賦能新疆電力巡檢,復(fù)亞智能無人機(jī)機(jī)場建成投運(yùn)

在國網(wǎng)新疆某供電公司輸電智慧監(jiān)控指揮中心內(nèi),隨著工作人員在無人機(jī)自動巡檢平臺中按下無人機(jī)巡航按鍵,在距離83公里外的220千伏工業(yè)園變電站內(nèi),無人機(jī)立刻從復(fù)亞智能無人機(jī)自動機(jī)場飛出,并執(zhí)行輸電線路自主巡檢任務(wù),標(biāo)志著新疆輸電線路無人機(jī)巡檢機(jī)場投入運(yùn)行。


新疆地廣人稀,有著較為復(fù)雜的地形地貌以及氣候條件環(huán)境地區(qū),而大型電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目大多處在無人區(qū),不可控因素多,人工電力巡線任務(wù)繁重辛苦。當(dāng)前的無人機(jī)輸電線巡檢主要利用手動操控?zé)o人機(jī)的方式,人工控制無人機(jī)的飛行動作,巡檢質(zhì)量與一致性受到飛手操作水平的影響,無法定量判斷設(shè)備狀態(tài),并且培養(yǎng)出高水平的飛手需要投入金錢和時(shí)間。此外,無人機(jī)續(xù)航能力有限,無法長時(shí)間作業(yè),人員、車輛需要長時(shí)間滯留現(xiàn)場等待無人機(jī)電池充電,長期以往嚴(yán)重制約巡視效率的提升,阻礙了無人機(jī)巡視工作的推廣。




國網(wǎng)新疆某供電公司作為無人機(jī)電力巡檢應(yīng)用示范先行單位,將無人機(jī)自動巡檢系統(tǒng)納入常規(guī)巡檢工作中,減輕了一線輸電運(yùn)檢人員的工作強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)電網(wǎng)作業(yè)時(shí)無人值守、自動飛行和數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽I(lǐng)綠色智能電網(wǎng)新趨勢。無人機(jī)自動機(jī)場作為為無人機(jī)提供起飛、停放的平臺,掛載北斗導(dǎo)航系統(tǒng),建立厘米級精度的輸電網(wǎng)三維點(diǎn)云地圖,為無人機(jī)自主巡檢提供精細(xì)化航線規(guī)劃和航線安全保障。安裝在機(jī)場內(nèi)的機(jī)械臂可以自動為巡檢中電量耗盡返回機(jī)場的無人機(jī)更換電池,使無人機(jī)繼續(xù)完成剩余巡視任務(wù),實(shí)現(xiàn)無人機(jī)不間斷巡線作業(yè)。

 

點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集,航線智能規(guī)劃

 

此前,無人機(jī)巡檢主要基于二維航線規(guī)劃,無法適應(yīng)地形起伏、有障礙物體風(fēng)險(xiǎn)的作業(yè)條件,無法實(shí)現(xiàn)對桿塔和導(dǎo)線弧垂等目標(biāo)精細(xì)化巡檢的要求。


復(fù)亞智能電力巡檢系統(tǒng),通過激光雷達(dá)飛行掃描,完成對輸電線通道、桿塔、導(dǎo)地線及周邊環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集,形成三維點(diǎn)云模型。三維點(diǎn)云模型可以精準(zhǔn)呈現(xiàn)線路通道走廊內(nèi)目標(biāo)物的空間位置和輪廓,自動識別提取桿塔、導(dǎo)地線、絕緣子等關(guān)鍵特征的空間參數(shù),分析計(jì)算出導(dǎo)地線與地面、建筑、樹木等目標(biāo)物之間的距離。基于點(diǎn)云數(shù)據(jù),可靈活設(shè)計(jì)生成符合輸電線路桿塔巡檢要求的最佳航線,并進(jìn)行調(diào)試和優(yōu)化。相比于以往的人工打點(diǎn)試校,點(diǎn)云航線精度更高,將原本需要在室外進(jìn)行的航線打點(diǎn)規(guī)劃工作轉(zhuǎn)變?yōu)槭覂?nèi)工作,降低了作業(yè)難度,提升了安全性。


 

AI飛行大腦,全自動精細(xì)化巡檢作業(yè)

 

復(fù)亞智能電力巡檢系統(tǒng)搭載AI飛行大腦,讓飛行器具備環(huán)境感知和決策能力,執(zhí)行精準(zhǔn)降落和多項(xiàng)AI飛行任務(wù)。


基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成三維桿塔模型進(jìn)行無人機(jī)精細(xì)化航線規(guī)劃,在規(guī)劃時(shí)可確定桿塔部件三維坐標(biāo),自動計(jì)算無人機(jī)距離鐵塔的距離,保證航線安全。在執(zhí)行輸電線路巡檢工作時(shí),基于復(fù)亞自動飛行系統(tǒng)和厘米級RTK差分定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)無人機(jī)精準(zhǔn)到達(dá)預(yù)設(shè)位置?;贏I飛行大腦內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)算法,精準(zhǔn)識別目標(biāo)物體,自動調(diào)整無人機(jī)云臺相機(jī),將拍攝目標(biāo)在鏡頭中的位置并自動對焦,有效排除桿塔上其他相似部件的干擾。機(jī)載AI飛行大腦可以自動控制無人機(jī)云臺相機(jī),調(diào)節(jié)其角度和焦距,并對目標(biāo)物進(jìn)行放大拍攝,精準(zhǔn)獲取高清圖像。同時(shí),飛行大腦對拍攝質(zhì)量進(jìn)行自動判斷,當(dāng)拍攝角度光線不符合拍攝要求時(shí),將進(jìn)行多次重新調(diào)整和拍攝,以確保拍攝質(zhì)量。


無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)結(jié)束后,在自研的視覺降落算法和RTK的引導(dǎo)下,復(fù)亞智能電力巡檢系統(tǒng)利用視覺分層與無人機(jī)姿態(tài)估計(jì)技術(shù),解決了無人機(jī)在準(zhǔn)備降落期間飛行高度過高或過低導(dǎo)致攝像頭無法完整識目標(biāo)點(diǎn)的問題。即便遇到機(jī)場氣流擾動或陣風(fēng),無人機(jī)也可以保持平穩(wěn)的降落姿態(tài),平緩地降落于起降平臺,將降落誤差縮小至厘米級。


 

電力行業(yè)使用無人機(jī)飛行系統(tǒng)大面積巡查輸電線路,已成為了當(dāng)前最高效安全的智能巡檢工具,完成一座大鐵塔精細(xì)化巡檢僅需10分鐘,一座門字塔3分鐘,無人機(jī)單架次飛行6公里可以完成17級桿塔的巡檢,準(zhǔn)確性高,耗時(shí)短,不僅將運(yùn)維人員從高強(qiáng)度的體力勞動中逐步解放出來,還能在寒潮保電時(shí)期抵達(dá)巡檢人員無法到達(dá)或不便到達(dá)的地方,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障和缺陷,有力保障設(shè)備安全運(yùn)行。

自動飛行賦能行業(yè)生產(chǎn)力

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自動巡查任務(wù)的回放,圖像數(shù)據(jù)的查閱

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